Licenciatura en Ciencia de Datos
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Información
Aprobado por
Títulos con Validez Nacional y Reconocimiento Oficial.
- Materias promocionables
Título intermedio:

Duración:

Modalidad presencial:
¿Qué puede hacer un Licenciado en Ciencias de Datos?
El Licenciado en Ciencia de Datos de la Universidad CAECE es un profesional que utiliza métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos. Su formación le permite liderar la transformación digital mediante una visión estratégica y capacidad de acción para aportar soluciones en ámbitos gubernamentales, empresariales e industriales.
Las capacidades del profesional se basan en tres pilares fundamentales:
1. Visión y Capacidades Científicas
- Dominio del Ciclo de Datos: Posee una formación rigurosa en técnicas cuantitativas y computacionales que le permite capturar, preparar, transformar, procesar y evaluar datos para extraer conocimiento accionable.
- Enfoque Interdisciplinario: Aplica conocimientos de Matemática, Estadística, Computación, Economía y Negocios Digitales para resolver problemas complejos en el ámbito gubernamental, empresarial o industrial.
- Uso de Tecnologías de Vanguardia: Está preparado para responder al crecimiento exponencial de la información utilizando herramientas avanzadas como Inteligencia Artificial (IA), Inteligencia cognitiva, Machine Learning, Inteligencia de Negocios, Big Data y Tecnologías Emergentes (como Robótica, Internet de las Cosas, Neurociencia, Cognotecnología, Biotecnología y Nanotecnología).
2. Liderazgo y Acción Profesional (Alcances Legales)
- Dirección de Proyectos: Tiene la competencia exclusiva para dirigir e integrar proyectos de exploración e investigación en Ciencia de Datos y las disciplinas con las que interactúa.
- Análisis y Soluciones: Está facultado para analizar, diseñar y validar modelos científicos con el fin de aportar soluciones que optimicen la gestión y el rendimiento de las organizaciones.
- Desarrollo de Proyectos: Su formación le permite gestionar el desarrollo de proyectos y emprendimientos, impulsando el desarrollo regional a través de la economía del conocimiento.
3. Ética, Seguridad y Gobernanza
- Visión Crítica y Ética: El egresado integra comités y foros para analizar el contexto ético, social y regulatorio de las soluciones analíticas, juzgando su idoneidad, riesgos y valor para la creación de políticas.
- Seguridad y Auditoría: Posee las competencias para integrar equipos de Auditoría y Seguridad, controlando y midiendo las implicancias de las tecnologías avanzadas y el gobierno de datos
Requisito:
Inglés técnico: se deberá cumplimentar con el requisito de aprobación de Inglés Técnico.

Plan de Estudio
Primer cuatrimestre
Arquitectura y Sistemas Operativos
Elementos de Álgebra
Fundamentos de Base de Datos
Marketing
Segundo cuatrimestre
Elementos de Análisis Matemático
Estadística y Probabilidad
Estructuras y Algoritmos de Datos I
Matemática Discreta
Transformación Digital
Primer cuatrimestre
Desarrollo de Base de Datos
Economía
Estructuras y Algoritmos de Datos II
Laboratorio de Datos I
Seguridad Informática
Segundo cuatrimestre
Canales de Comunicación y Redes
Ética en Ciencias de Datos
Gobierno y Monetización de Datos
Inteligencia Comercial
Lenguajes de Programación I
Primer cuatrimestre
Arquitectura WEB y Sistemas Distribuidos
Inteligencia Artificial I
Laboratorio de Datos II
Modelos y Simulación
Seminario en Ciencia de Datos I
Segundo cuatrimestre
Inteligencia Artificial II
Lenguajes de Programación II
Redes Sociales e Investigación de Mercado
Técnicas y Métodos Avanzados de Ciencia de Datos
Primer cuatrimestre
Desarrollo de Proyectos y Emprendimientos
Inteligencia Cognitiva
Nuevos Paradigmas de Computación
Tecnologías Emergentes
Segundo cuatrimestre
Automatizacion y Programación Avanzada
Innovación
Proyecto Final en Ciencia de Datos
Seminario en Ciencia de Datos II

Mag. Analía Di Tommaso




