Posgrados

Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial

MAESTRIA CS DATOS INNOV.EMPRES

Información

Aprobado por

Resolución Ministerial N° 914/2019.

Títulos con Validez Nacional y Reconocimiento Oficial.

Duración:

2 años

Modalidad presencial:

Sede Av. de Mayo 866, CABA.
Requisitos de Ingreso

Pueden solicitar la admisión a la Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial quienes acrediten alguna de las situaciones que se detallan a continuación:

Egresados de carreras de Nivel Superior Universitario, cuya obtención se derive de un plan de estudios con una duración mínima de 4 años y 2600 horas reloj; con perfil en negocios (Administración, Economía, Empresariales), técnico (Ingeniería, Sistemas), cuantitativo (Matemática, Estadísticas, Ciencias Actuariales), u otros que deseen afrontar el reto de la explotación de datos como ventaja competitiva empresarial.

Egresados de carreras de Nivel Superior Universitario, cuya obtención se derive de un plan de estudios con una duración mínima de 4 años y 2600 horas reloj; de disciplinas no mencionadas en el punto a) que en su desempeño profesional se vinculen con la temática de la Maestría.

Graduados de universidades extranjeras que otorguen títulos reconocidos de carreras de grado universitario. En el caso de que los estudios de grado se hubieran cursado en universidades extranjeras, la admisión a la Carrera de Maestría no implicará la reválida de los títulos previamente obtenidos.

Egresados de carreras de Nivel Superior no universitario en disciplinas afines, cuya obtención se derive de un plan de estudios con una duración mínima de 4 años, y que se encuentren en las condiciones de excepción previstas por el artículo 39 bis de la Ley de Educación Superior N° 24.521.

Aquellas personas que no cuenten con título de grado o título de nivel superior, podrán ser admitidas con carácter excepcional, de acuerdo a lo establecido en el Reglamento de Posgrado de la Universidad CAECE (Resolución Rectoral N°2471/2022)

En todos los casos los interesados deberán presentar títulos y diplomas que certifiquen los grados obtenidos y un Currículum Vitae actualizado con toda la información pertinente para la admisión. El director de la Carrera decidirá la admisión de los candidatos sobre la base de una evaluación de los antecedentes presentados y la entrevista personal que mantendrá con los postulantes; de dicha evaluación también surgirá la necesidad de realizar los módulos de nivelación.

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Perfil del egresado

El alumno desarrollará competencias integradoras de conocimiento y habilidades prácticas de Negocios e Innovación, Tecnología y Ciencia de Datos.

El profesional egresado de la Maestría estará preparado para liderar la nueva generación de valor empresarial utilizando la tecnología disponible para explotación de grandes volúmenes de datos. Estará capacitado para realizar las siguientes actividades:

Dirigir y proponer nuevos negocios digitales.

Desarrollarse profesionalmente en el mercado de la Innovación Tecnológica.

Descubrir nuevos campos de negocios relacionados con las tecnologías emergentes y las tendencias del negocio.

Liderar proyectos de Gestión de Datos y Procesamiento on Cloud.

Proponer y dirigir proyectos de Business Intelligence, Business Analytics, Data Mining, Big Data y Machine Learning, e identificar los beneficios empresariales que el tratamiento de los datos masivos puede aportar a la empresa.

Realizar planificación estratégica y financiera y optimizar la toma de decisiones en la organización.

Crear equipos de management para asegurar disponibilidad, calidad, integridad y usabilidad de los datos corporativos, dentro del entorno del Gobierno de Datos.

Dirigir o liderar las áreas relacionadas con la Ciencia de Datos, los Negocios y las tecnologías, dentro de los aspectos legales, regulatorios y principios éticos que rigen los desarrollos y manejo de datos.

Descubrir nuevas oportunidades laborales de acuerdo con su perfil profesional multidisciplinario.

Plan de Estudio

1º Año

Primer cuatrimestre

Explotacion de Datos para Negocios

Redes Sociales y Negocios Digitales

Responsabilidad Social Empresarial

Segundo cuatrimestre

Gobierno y Monetización de Datos

Inteligencia de Negocio y Analítica

Sistemas Artificiales Inteligentes

2º Año

Primer cuatrimestre

Taller Trabajo Final

Aprendizaje Automático

Mineria de Datos Empresarial

Tecnologías Emergentes

Segundo cuatrimestre

Datos Masivos Empresariales

Internet de las Cosas

Liderazgo e Innovación

Autoridades
Mag. Sylvia Edith Testa

Mag. Sylvia Edith Testa

Directora - Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial

Mag. Emiliano Gentile

Director del Departamento de Posgrados

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